ML-Engineer/Data-Engineer Team Lead
В архиве с 10 декабря 2018
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Маяковская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разрабатывать витрины данных и заниматься их продуктивизацией. Искать новые источники, проводить анализ их качества и влияние на модели.
Высшее техническое образование. Релевантный опыт работы от 2 лет. Уметь уверенно работать с реляционными (SQL) базами данных, принимать архитектурные решения.
Опыт более 6 лет
Откликнитесь среди первых
Организовывать работу Agile – команды (около 12 человек) полного цикла, включая: разработчиков, аналитиков, тестировщиков. Проектирование баз данных. Code review.
Глубокие знания стека Java 11+ /Spring Boot/Cloud/Data/Security. Опыт работы с брокером сообщений Kafka. Глубокие знания Docker...
Москва
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Создавать и сопровождать интерфейс личного кабинета и админки платформы с 30+ сервисами и тысячами запросами в минуту.
Опыт работы с JS/TS. Опыт разработки на React, Redux. Опыт работы с REST. Опыт написания тестов на Jest.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка и оптимизация схем данных для нашей Data-Warehouse архитектуры, с акцентом на Data Vault или Anchor модели.
Опыт работы в роли Data Engineer не менее 2 лет. Значительный опыт в разработке архитектуры Data-Warehouse, включая рефакторинг модели...
Data Engineer
130 000 – 160 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка хранилищ данных, витрин данных. Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов. Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ).
Опыт в языках программирования: SQL, Python. Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server.
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Исследуем вопросы эффективности и ищем закономерности в поведении команд, проверяем гипотезы. Формулируем и внедряем метрики оценки эффективности производства.
Опыт работы в области DS от 3-х лет. Знания в области теории вероятностей, статистики, оптимизации, численных методов.
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1